집킨
집킨은 마이크로서비스에서 요청의 흐름을 분석하고 성능을 모니터링 하는데 사용됩니다 즉 우리가 앞에서 사용한 키바나는 로그를 바탕으로 각 어플리케이션간의 분산 로그를 추적하는 반면 집킨은 요청의 흐름으로 데이터를 시각화 하고 어플리케인션간의 성능을 모니터링 합니다 단 집킨과 키바나를 1:1 비율로 비교할 수 없습니다 서로 목적이 다르기 때문입니다
집킨의 아키텍쳐
집킨은 어플리케이션과 바로 연결됩니다 앞에서 키바에서는 어플리케이션이 로그스태시랑 연결이 되었고 로그 스태시가 엘라스틱서치에 데이터를 전송 그리고 그 데이터를 키바나에서 쿼리하는 아키텍쳐였다면 집킨은 바로 연결해서 성능을 시각화 하고 그 후 해당 데이터를 엘라스틱서치로 영구적으로 보관하고 다시 쿼리할 수 있는 것입니다
전체소스
https://gitlab.com/kimdongy1000/spring-cloud-project/-/tree/main-mini-project-zipkin3?ref_type=heads
의존성추가
우리는 gateway , empClient , savingMoney 에 의존성을 추가하겠습니다
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<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
<version>2.2.3.RELEASE</version>
</dependency>
기존의 의존성을 제거하고 (슬루스 , 로그스태시) 슬루스 집킨을 의존성으로 넣어줍니다
설정정보 추가
각 어플리케이션이 집킨하고 연결이 되어어야 합니다 그래서 config-server 에 각 어플리케이션의 설정정보를 추가합니다 (gateway , empClient , savingMoney )
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spring:
zipkin:
base-url: http://zipkin:9411
enabled: true
sleuth:
sampler:
probability: 1.0
3곳의 설정정보에 다음과 같이 설정정보를 넣어줍니다 이때 sleuth.sampler.probability 기본값은 10% 즉 10%만 전송하는것을 1.0 으로 변경하면 100% 슬루스 로그를 집킨으로 전송합니다
API 호출후 집킨화면
API 를 호출후 우측 상단에 TraceId 를 적어주면된다 그러면 해당 추적 ID 가 어디서 부터 시작해서 어떤 모듈들을 거치고 그때 상태 및 걸린시간 지금은 총 3.6초가 걸린 api 입니다
우측 아래를 보면 시간초별로 어떤 api 가 행해졌는지 알 수 있습니다
이때 시간흐름을 비교해서 서버를 성능적인 면을 확실히 모니터링 할 수 있습니다